1. 数据库介绍：

  PubScholar公益学术平台是中国科学院作为国家战略科技力量的主力军，履行学术资源保障“国家队”职责，为满足全国科技界和全社会科技创新的学术资源基础保障需求，建设的提供公益性学术资源的检索发现、内容获取和交流共享等服务的平台。

  平台在尊重知识产权和国际通行规范的前提下，发挥中国科学院自身拥有丰富且高质量学术资源的优势，带动国内外的学术资源机构积极合作，最大限度地开放优质学术资源。目前，平台整合集成了中国科学院的科技成果资源、科技出版资源和学术交流资源；OA环境下允许集成服务的学术资源；以及通过协议授权或其它合作共建模式获得授权许可的学术资源。具体服务如下：

（1） 资源丰富：平台资源每日持续更新。目前平台可检索的元数据资源量约1.9亿条，包括科技论文元数据约1亿条，科技专利元数据约9,120万条，科学数据元数据约58万条。可免费获取的全文资源量约8,623万篇，包括科技论文全文数据约2,595万篇，专利全文数据约6,028万篇。

 （2） DeepSeek R1智能文献工具：科讯头条融合领域专家知识、高质量情报数据与大语言模型能力，自动监测学科动态并生成每日综述。平台依托本地部署的全参数 DeepSeek R1 模型，从高水平论文和科技资讯中提炼主题看点，通过 PubScholar 服务中国科学院科研人员与决策管理者。

 （3） AI4S知识服务：

    ① 领域知识库构建：通过多模态知识抽取技术，从科技文献中系统化提取研究问题、实验方案、关键参数、学术观点等细粒度知识单元，将非结构化文献转化为支撑人工智能驱动科学发现（AI4S）的可计算知识底座，为科学假设提出、实验方案设计等环节提供高质量的数据支持。

    ② 研究问题分析：以研究问题为中心，将学科研究全景解构为"研究方向→研究问题→关联论文"的递进式浏览结构。实现从宏观领域到具体科学问题的逐层聚焦，溯源支撑文献、代表性方法与研究脉络，为选题论证与开题调研提供系统性证据支撑。

    ③ 科研团队画像：面向具体研究领域，利用领域高价值文献自动识别领域核心科研团队，揭示科研团队主要研究问题、重要科研贡献、最新产出动态、未来关注点等，直观展示。

    ④ 实验方案设计：从文献中抽取标准实验流程与关键参数配置，结合具体实验目标生成候选和优化方案，构建"实验知识获取-规程结构化-方案生成-方案优化-应用服务"的闭环智能体系，推动实验设计从依赖人工经验向知识。

     ⑤ 数据观测分析: 融合文献挖掘数据和实验数据，提供数据检索、性能对比、趋势分析、数据计算等服务，支持科研人员按实验条件、材料属性、测试参数等多维度灵活检索.

2. 访问地址：https://pubscholar.cn/

3. 使用时间：不过期

4. 数据库使用指南：平台面向所有人免费开放，无需注册即可检索、浏览、获取全文。